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Cunningham, Scott: Causal Inference: The Mixtape
Causal Inference: The Mixtape , The Mixtape , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Yale University Press, Verlag: Yale University Press, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li Meng
Versammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.
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Computer Age Statistical Inference, Student Edition, Fachbücher von Bradley Efron, Trevor HastieDas Buch "Computer Age Statistical Inference, Student Edition" von Bradley Efron bietet eine umfassende Einführung in die statistische Inferenz im Kontext der modernen Datenwissenschaft. Es verbindet theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und legt besonderen Wert auf die Rolle von Algorithmen und Evidenz in der statistischen Analyse. Die Student Edition ist darauf ausgelegt, Studierenden ein fundiertes Verständnis der statistischen Methoden zu vermitteln, die in der heutigen datengetriebenen Welt von entscheidender Bedeutung sind. Mit einer klaren und präzisen Sprache sowie zahlreichen Beispielen und Übungen ist dieses Fachbuch ein wertvolles Werkzeug für alle, die sich mit Statistik und Wahrscheinlichkeit auseinandersetzen möchten. Die Struktur des Buches fördert das kritische Denken und die Anwendung statistischer Techniken auf reale Probleme, was es zu einer wichtigen Ressource für Studierende und Fachleute macht.42,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. SayedDas Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.119,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Causal Inference for Data Science, Fachbücher von David Sweet, Alex Ruiz de VillaWenn Sie die Ursache eines Ereignisses kennen, können Sie dessen Ergebnis beeinflussen. Diese zugängliche Einführung in die kausale Inferenz zeigt Ihnen, wie Sie Kausalität bestimmen und Effekte mithilfe von Statistik und maschinellem Lernen schätzen können. In "Kausale Inferenz für Data Science" lernen Sie, wie Sie: die Realität mit kausalen Grafiken modellieren, kausale Effekte mit statistischen und maschinellen Lerntechniken schätzen, entscheiden, wann A/B-Tests, kausale Inferenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden sollten, Ziele, Annahmen, Risiken und Einschränkungen erklären und bewerten sowie feststellen, ob Sie genügend Variablen für Ihre Analyse haben. Es ist möglich, Ereignisse vorherzusagen, ohne zu wissen, was sie verursacht. Das Verständnis von Kausalität ermöglicht es Ihnen, datengestützte Vorhersagen zu treffen und auch einzugreifen, um die Ergebnisse zu beeinflussen. "Kausale Inferenz für Data Science" zeigt Ihnen, wie Sie Werkzeuge für Data Science entwickeln, die die Ursache von Trends und Ereignissen identifizieren können. Sie lernen, wie Sie historische Daten interpretieren, das Verhalten von Kunden verstehen und das Management befähigen, optimale Entscheidungen zu treffen.70,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists, Fachbücher von Alan Agresti, Maria Kateri, Antonietta Mira, Ranjini Grove
Das Buch "Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Bayesschen Statistik, speziell für Fachkräfte im Bereich Data Science. Verfasst von renommierten Autoren, darunter Alan Agresti und Maria Kateri, vermittelt es sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Bayesschen Methoden. Die Autoren bringen umfangreiche Erfahrung aus der Lehre und Forschung mit, was sich in der klaren und verständlichen Darstellung der komplexen Konzepte widerspiegelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ihre Kenntnisse in Statistik vertiefen möchten, und bietet zahlreiche Beispiele sowie Übungen, um das Verständnis zu fördern. Die Verwendung von realen Daten und Anwendungen macht es besonders relevant für die heutige Datenlandschaft. Die Leser werden in die Lage versetzt, Bayessche Techniken effektiv anzuwenden und deren Vorteile in der Datenanalyse zu erkennen.
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Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA, Fachbücher von Andrea Berardi, Nathan Green, Anna Heath, Gianluca Baio
Das Fachbuch "Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA" bietet eine umfassende Einführung in die bayesianische Kosten-Nutzen-Analyse unter Verwendung des R-Pakets BCEA. Verfasst von Nathan Green, Gianluca Baio und Andrea Berardi, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die sich mit ökonomischen Evaluierungen im Gesundheitswesen befassen. Die Publikation, die 2025 in einer kartonierten Ausgabe erscheint, umfasst 182 Seiten und behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen der bayesianischen Methoden. Die Autoren vermitteln fundierte Kenntnisse über die Implementierung und Interpretation von Kosten-Effektivität-Analysen, unterstützt durch anschauliche Beispiele und R-Code. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke für alle, die sich mit der Bewertung von Gesundheitsinterventionen und der Optimierung von Ressourcen im Gesundheitswesen beschäftigen. Es ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die in diesem dynamischen und wichtigen Forschungsfeld tätig sind.
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Cunningham, Scott: Causal Inference: The MixtapeCausal Inference: The Mixtape , The Mixtape , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Yale University Press, Verlag: Yale University Press, Länge: 214, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,34,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives, Sachbücher von Andrew Gelman, Xiao-Li MengVersammelt eine Sammlung von Artikeln über statistische Methoden zur Analyse fehlender Daten, einschliesslich multipler Imputation, Propensity Scores, Instrumentvariablen und bayesianischer Inferenz. Dieses Buch behandelt Forschungsthemen und praxisnahe Beispiele.169,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computer Age Statistical Inference, Student Edition, Fachbücher von Bradley Efron, Trevor HastieDas Buch "Computer Age Statistical Inference, Student Edition" von Bradley Efron bietet eine umfassende Einführung in die statistische Inferenz im Kontext der modernen Datenwissenschaft. Es verbindet theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und legt besonderen Wert auf die Rolle von Algorithmen und Evidenz in der statistischen Analyse. Die Student Edition ist darauf ausgelegt, Studierenden ein fundiertes Verständnis der statistischen Methoden zu vermitteln, die in der heutigen datengetriebenen Welt von entscheidender Bedeutung sind. Mit einer klaren und präzisen Sprache sowie zahlreichen Beispielen und Übungen ist dieses Fachbuch ein wertvolles Werkzeug für alle, die sich mit Statistik und Wahrscheinlichkeit auseinandersetzen möchten. Die Struktur des Buches fördert das kritische Denken und die Anwendung statistischer Techniken auf reale Probleme, was es zu einer wichtigen Ressource für Studierende und Fachleute macht.42,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Inference and Learning from Data: Volume 3, Fachbücher von Ali H. SayedDas Buch "Inference and Learning from Data: Volume 3" bietet eine umfassende und tiefgehende Analyse von Methoden und Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von klassischen Ansätzen wie der linearen Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu modernen Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und generativen Modellen reichen. Die Inhalte sind strukturiert und klar gegliedert, was es sowohl für Studierende als auch für Fachleute in den Sozialwissenschaften zu einer wertvollen Ressource macht. Die behandelten Konzepte werden durch praktische Beispiele und theoretische Erklärungen ergänzt, um ein besseres Verständnis der Materie zu fördern. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens auseinandersetzen möchten. - Umfassende Analyse von maschinellen Lernmethoden - Behandlung klassischer und moderner Techniken - Strukturierte und klare Gliederung der Inhalte - Praktische Beispiele zur Vertiefung des Verständnisses.119,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists, Fachbücher von Alan Agresti, Maria Kateri, Antonietta Mira, Ranjini GroveDas Buch "Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Bayesschen Statistik, speziell für Fachkräfte im Bereich Data Science. Verfasst von renommierten Autoren, darunter Alan Agresti und Maria Kateri, vermittelt es sowohl theoretische als auch praktische Aspekte der Bayesschen Methoden. Die Autoren bringen umfangreiche Erfahrung aus der Lehre und Forschung mit, was sich in der klaren und verständlichen Darstellung der komplexen Konzepte widerspiegelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ihre Kenntnisse in Statistik vertiefen möchten, und bietet zahlreiche Beispiele sowie Übungen, um das Verständnis zu fördern. Die Verwendung von realen Daten und Anwendungen macht es besonders relevant für die heutige Datenlandschaft. Die Leser werden in die Lage versetzt, Bayessche Techniken effektiv anzuwenden und deren Vorteile in der Datenanalyse zu erkennen.94,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA, Fachbücher von Andrea Berardi, Nathan Green, Anna Heath, Gianluca BaioDas Fachbuch "Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA" bietet eine umfassende Einführung in die bayesianische Kosten-Nutzen-Analyse unter Verwendung des R-Pakets BCEA. Verfasst von Nathan Green, Gianluca Baio und Andrea Berardi, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die sich mit ökonomischen Evaluierungen im Gesundheitswesen befassen. Die Publikation, die 2025 in einer kartonierten Ausgabe erscheint, umfasst 182 Seiten und behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen der bayesianischen Methoden. Die Autoren vermitteln fundierte Kenntnisse über die Implementierung und Interpretation von Kosten-Effektivität-Analysen, unterstützt durch anschauliche Beispiele und R-Code. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke für alle, die sich mit der Bewertung von Gesundheitsinterventionen und der Optimierung von Ressourcen im Gesundheitswesen beschäftigen. Es ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die in diesem dynamischen und wichtigen Forschungsfeld tätig sind.78,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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